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Thema: „Data Analytics und AI in der Fertigung“
Aufgaben
- Analyse und Aufbereitung von großen Datenmengen aus verschiedenen Fertigungsbereichen, insbesondere zum Gewinn zusätzlicher Informationen über Prozesse (Data Mining), drohende Störungen (Predictive Maintenance) oder allgemeine Kostentreiber.
- Erarbeitung von anwendungsbezogen Verfahren aus Statistik, Data Analytics oder Künstlicher Intelligenz für den produktiven Einsatz. Eine aktuell schon bestehende Cloud-Anwendung kann dazu als Data Lake eingesetzt werden.
- Senkung des gesamten Energieverbrauchs basierend auf den Messwerten von verbauten Stromzählern
- Untersuchung von nasschemischen Prozessen in Galvanik und Leiterplattenfertigung zur Verbesserung der Produktqualität, wenn möglich Vorhersage von Qualitätsproblemen
- Analyse von Sensorwerten zur Vorhersage von Störungen in kritischen Anlagen, evtl. auch die Auswahl von dazu geeigneten Sensoren und Messgrößen